政策的铺开势必会经历一段忙乱期和调整期
，周边的人陆陆续续变“阳过”
，生病的、告假的、居家的
，超过了公司一半以上
，好不容易复工复产的公司
，再次被按下了短暂的休止符。中幼企业面对前所未有的挑战
，业务暂停、客户流失、高额租金、银行利钱、员工工资…

在这段艰巨的时光里
，企业一方面内部精准防疫
，预防员工同时中招
，另一方面
，紧抓现金流仍是作为企业的第一要务
，现金流断流仍是企业的最大风险。

正如专家所言：“我们即将走出这次疫情已成定局
，这个趋向不会再逆转”！但愿企业熬过了三年抗疫
，不要倒在平明之前！

资金是一个企业的血液。一个企业的现金流越好
，抗风险能力就越强。

有钻研批注：80%的破产公司
，在破产前出产经营情况优良
，账面利润也不错
，但现金流出现问题
，无法清偿负债
，从而走上破产的路路。

那么企业若何急剧发现自身现金流问题呢
？

用友数据利用服务
，已经把数据抽取逻辑、数据利用模型、报表和治理驾驶舱等预置到产品里
，一键衔接、急剧装置部署后
，就能出现数智大屏
，直接查看企业整体经营情况
，收入、毛利、利润、资金、客户签单、应收、销售、用度、采购、库存等业务一屏展示
，能够对异常指标进行预警。

在数据利用服务预置的CEO数智大屏上
，左上角资金组件——90日余额示警
，展示了公司最近90天中逐日资金余额
，90天中的均匀、最大、最幼余额
，未来风险天数评估
，通过预警方式奉告在未来第几天将会出现资金断裂风险。

通过穿透深刻分析“钱都花哪儿了”
，协助企业用好资金；通过经营性资金流预测为保险公司资金安全提供保险。

另表
，数据利用服务还预置了“资金流结构”、“现金流量净额”等多种指标
，援试祗业更好地洞察企业现金流情况。

现金流量净额：现金为王
，该指标是企业“真金白银”的利润创造。通过对企业多角度多类型的资金流入流出的分析
，协助企业提升现金“滚存”
，估测未来资金流入流出情况
，节造资金风险。

现金流结构：企业是否将钱花到了刀刃上
？通过度析资金在经营、投资及筹资中的流动情况
，来监控企业是否将资金沉点投入到主业出产经营中
，通过对经营性资金流出的穿透分析
，追踪钱用于干了什么
，付给了谁。协助企业更高效地使用资金。

谁都知路现金为王
，但是应该怎么抓现金流呢
？

1、保收入

全员营销
，增长销售收入。一个企业的发展离不开市场的不休扩张或市场份额的维持
，因而营销是企业治理的沉中之沉
，而客户治理是营销治理中极度沉要的一部门。

数据利用服务数智大屏
，展示了销售与客户签单的信息。企业新增了哪些客户
？客户签单情况若何
？哪些新客户复购转化为企业不变客户
？关注企业客户的改观情况及改观引起的仿照了局
，示警公司与主管业务员采取措施
，推动复购、唤醒客户。

企业80%的收入来自于20%的客户
，通过客户治理划分客户等级
，援试祗业急剧相识客户结构
？突BC贡献分析
，把握哪些客户可能给企业带来多大的价值机遇。

2、促回款

促回款是提高现金流的一个沉要行动。点击数据利用服务数智大屏钟装应收”
，穿透查看应收明细
，从应收余额分析部门及业务员的应收款结构组成
，重要散布在哪些部门及业务员上；还能够直接追忆是哪个业务员的哪个客户、甚至是哪个客户的哪个项目。另表
，能够查看客户、部门、业务员近12个月的应收趋向。

另表
，还能够从账期余额、账龄余额、资金占用、资金占用与销售、应收周转等多视角追忆应收情况
，利用数据深刻相识企业运营细节。

当出现了应收逾期占比力高的情况
，公司为了保险资金安全
，必要急剧回款
，数据利用服务凭据模型推算了局给出建议催收额
，自动天生催收明细表
，同时自动天生业务员回款工作书
，业务员凭据客户的应收对账单进行款子回收。

3、降损耗

（1）用度上降低支出

“节流”
，节造成本。数智大屏上列示了公司用度总额及分项用度的数据来监控公司的用度开支情况。

我们对用度进行穿透分析
，将用度的现实开支情况和预算开支情况进行对比
，再对现实产生金额进行追忆分析。

（2）库存情况

为降低疫情冲击
，呆滞库存成为企业必要关注的数据信息。大屏中
，展示了库存周转天数、收发存情况
，援手治理者从全局角度评估存货占用的合理性
，驱动治理者更科学的规划库存。

通过收发存结构趋向分析相识库存趋向改观情况、监控存货收发平衡
，援手治理者从全局角度评估存货占用的合理性
，提升库存、资金利用效能。

数智化转型不是使用了好多个数字化工具
，而是可能让这些数据真正用起来
，用数据发现经营治理问题
，用数据提供科学决策支持
，急剧做出市场战术调整！

经过疫情的严沉考验
，市场格局必将产生扭转。谁能更快适应市场变动
，做出急剧调整
，谁在未来的竞争中将更胜一筹。

疫情终将从前
，用数智化招架最后的隆冬
，战术造订冲向数字蓝海！